哈喽！大(dà)家好，我(wǒ)又(yòu)來喽！接下(xià)來一(yī)個系列主要就是淺談一(yī)下(xià)遊戲運營中(zhōng)數據分(fēn)析這部分(fēn)的内容，請搬好小(xiǎo)闆凳排排坐啦！

目前國内遊戲市場一(yī)直處于白(bái)熱化階段，獲利更是呈現短現快的特征，因此遊戲公司對于遊戲運營數據分(fēn)析員(yuán)的崗位是要求甚高，寄予厚望，數據分(fēn)析員(yuán)也由此成了一(yī)個頭頂光環的崗位，那麽想要成爲一(yī)個精幹、專業的數據分(fēn)析員(yuán)應該做到哪些内容呢，下(xià)面我(wǒ)們來具體(tǐ)分(fēn)析。

一(yī)、數據分(fēn)析的定義與工(gōng)作内容

數據分(fēn)析是指對遊戲運營的各項指标進行統計分(fēn)析，包涵方差分(fēn)析、因子分(fēn)析、回歸分(fēn)析、主成分(fēn)分(fēn)析、聚類分(fēn)析、邏輯回歸、用戶細分(fēn)等，手遊運營數據分(fēn)析的運算更爲精簡，目前遊戲行業内主要針留存、付費(fèi)及活躍的幾個常用數據的分(fēn)析研究。

數據分(fēn)析需要以數據統計爲基礎，數據統計又(yòu)離(lí)不開(kāi)Excel、Word等辦公軟件，所以數據分(fēn)析師首先就要熟練掌握這些辦公軟件，特别是關于統計的功能，像宏、MYSEQL等。數據分(fēn)析師不可能把大(dà)量時間浪費(fèi)在統計數據上，所以必須在短時間内統計出周期内的宏觀數據，集中(zhōng)精力用在分(fēn)析數據上。具體(tǐ)要分(fēn)析宏觀數據與微觀指标，把數據與玩家行爲、市場投放(fàng)、運營活動、節假日等因素結合起來，掌握用戶行爲波動的峰值、時段、原因。

另外(wài)，分(fēn)析數據要有一(yī)定的遊戲行業經驗和數據敏感性，沒有遊戲行業運營背景，就不會了解行業内常用的數據指标和合理區間，對待一(yī)堆數據無從下(xià)手。

二、數據分(fēn)析常用的數據

遊戲運營中(zhōng)産生(shēng)的數據非常大(dà)，分(fēn)析起來也比較多，但現在有很多實用的數據統計平台可以選擇，現在國内著名的3家數據分(fēn)析平台：友盟、Talkingdate、DateEye。許多重要的宏觀數據可以直接表現出來，大(dà)家可以借助這些數據分(fēn)析平台幫助自己更好的分(fēn)析決策。另外(wài)，有些遊戲合作平台像360、UC本身就有數據分(fēn)析功能，對遊戲的注冊、留存和付費(fèi)等指标有很好的監控，但很難指導調整數據。

所以建議大(dà)家可以自己架構完備的遊戲後台，微觀數據、宏觀數據一(yī)應俱全。然而怎樣架構一(yī)個比較強大(dà)的遊戲數據分(fēn)析後台呢？請看下(xià)圖。

此篇就爲大(dà)家介紹到這裏，具體(tǐ)數據分(fēn)析指标我(wǒ)們下(xià)期再見啦！