如何用數據思維來做遊戲運營?
關鍵字 app指标 社交運營 數據分(fēn)析 編輯:溪谷軟件 2018/01/26
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随着技術的發展,獲取海量數據不再是一(yī)個難題。怎麽能夠讀懂數據?如何将數據運用到遊戲運營之中(zhōng)?

 

不同階段APP該關注哪些指标?

對于遊戲運營者來說,在産品發展的不同階段,關注的指标也不同。産品發布初期,運營者關心“用戶從哪裏來,怎樣能更容易的獲取用戶,新用戶的流失情況等”;在優化階段的産品則更關注“産品的粘性如何、交互設計是否合理?用戶在哪個環節流失?用戶時間花在哪裏?用戶喜歡什麽?運營狀态是否穩定?”;而到了成熟期,運營者會關注“用戶的屬性結構、核心用戶的使用習慣、用戶爲什麽花錢、什麽樣的運營手段有效?”


如何用數據思維來做遊戲運營?.jpg 


數據分(fēn)析的價值就體(tǐ)現在解決這些問題上。數據本身不能直接影響或改善産品,但通過各項指标數據的分(fēn)析,運營者可以監控 APP 運營狀态、追蹤推廣效果、深入理解用戶的使用行爲習慣,從而驅動産品體(tǐ)驗的提升。


單有數據還不夠,有效的數據分(fēn)析才是指導遊戲運營的重點。李荟認爲,進行有效的數據分(fēn)析有兩步。第一(yī),開(kāi)發者需要根據自身的業務特點搭建相應的分(fēn)析框架,将運營目标拆解并具體(tǐ)化,譬如可以細分(fēn)運營數據監測、用戶粘性、推廣效果分(fēn)析、用戶流失、社交行爲分(fēn)析等。同時要建立一(yī)套相應的指标體(tǐ)系(标準化數據、可視化報表、留存率分(fēn)析、渠道追蹤、自定義事件等),然後就可以進行埋點及分(fēn)析--收集數據--分(fēn)析結果--改進産品的叠代閉環。

 

第二步,需要建立一(yī)個統計分(fēn)析系統。統計分(fēn)析系統看似容易,實則卻蘊含了很多的陷阱和工(gōng)作量,加上當下(xià)的第三方統計平台的經驗積累更多、專業性更強,多數開(kāi)發團隊會直接選用第三方工(gōng)具快速實現産品數據分(fēn)析的基本需求,以便将更多力量投入到核心業務上。近兩年來,很多具備自有統計系統的開(kāi)發商(shāng)也紛紛接入第三方統計,來校準自有系統的數據


巧用運營組件,助力遊戲營銷

随社交網絡的興起,利用社交網絡的病毒式傳播成爲獲取用戶的新途徑。當下(xià)很多開(kāi)發者開(kāi)始接入分(fēn)享組件,鼓勵用戶将APP内信息分(fēn)享到微博、微信、QQ空間等多個社交平台,滿足玩家炫耀分(fēn)數和成就的心理,借社交平台增強品牌認知(zhī),并通過玩家關系鏈進行二次傳播,以極低的成本達到營銷和推廣目的。


等到了運營階段,很多開(kāi)發者就可以通過調整“在線參數”的數值來調整關卡難度、設置廣告投放(fàng)策略,或發布公告和活動等。通過參數的設計,降低了頻(pín)繁更新版本帶來用戶損失;同時可以實時監測統計數據,随時調整遊戲參數确保收益;還能調整廣告策略以增加廣告收入。


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